Ramificazione delle conversazioni e strumenti simili nei sistemi di IA popolari
Se hai mai utilizzato un modello linguistico di grandi dimensioni per qualcosa di più approfondito di una domanda sul meteo o di un quesito sì/no, la tua esperienza potrebbe risultare segnata dal carattere a senso unico della conversazione. Tutti i modelli più diffusi, o IA, come vengono comunemente chiamati al di fuori degli ambienti professionali, tengono a mente le iterazioni precedenti e incorporano questo contesto in ogni risposta successiva. Ma quando stai approfondendo un tema più complesso, o cerchi diverse opzioni in base a un insieme fluttuante di variabili in ingresso, la sola consapevolezza del contesto non basta: vuoi esplorare più percorsi, vedere la questione da più prospettive. È qui che entra in gioco la ramificazione della conversazione con l’IA.
La funzione può sembrare semplice, in effetti: prendi un certo punto del dialogo, chiamalo un bivio, e da lì prosegui due (o più) linee di conversazione. I modelli linguistici di grandi dimensioni sono in circolazione — a portata di un paio di clic per praticamente qualsiasi utente — da ormai un po’ di tempo, ma la ramificazione della conversazione è per loro qualcosa di piuttosto nuovo. Questo fatto rimanda all’intrinseca complessità della sua implementazione e spiega in parte perché alcuni sviluppatori abbiano realizzato proprie interpretazioni di questa funzione. Vediamo cosa offrono oggi (ottobre 2025) le IA più popolari a questo riguardo.
Funzione di ramificazione della conversazione in ChatGPT
ChatGPT è, con ogni probabilità, l’IA più popolare in circolazione. Con dozzine di integrazioni, è certamente destinata a essere il leader di mercato. Eppure, OpenAI non è stata la prima a offrire la ramificazione della conversazione ai propri utenti: è stata Google. Per ChatGPT, questa funzione è stata lanciata il 5 settembre 2025 e, se non ne hai sentito parlare, è perché il rollout è stato volutamente in sordina.
La ramificazione della conversazione in ChatGPT funziona così:
- Passa il puntatore su qualsiasi messaggio in un thread di ChatGPT, fai clic sull’icona con i tre puntini (“Altre azioni”);
- Seleziona “Crea ramo in una nuova chat” e lascia che l’IA avvii da quel punto una nuova linea di conversazione.
Il ramo appena creato è pienamente consapevole del contesto, ma tutto ciò che chiederai nel thread originale a partire dal punto di diramazione gli resterà estraneo. Da qualsiasi messaggio di un thread si possono creare più rami, e ciascuno viene archiviato come una linea di conversazione distinta.
La funzione Add to Follow-Up di Perplexity
Perplexity è un altro protagonista che ciclicamente fa notizia nel mondo dell’intelligenza artificiale orientata ai consumatori. Si presenta come la “Answer Machine” e, di fatto, mantiene questa promessa: usarla al posto di un motore di ricerca è un’esperienza piuttosto coinvolgente, soprattutto per il modo chiaro in cui fornisce i link alle fonti da cui provengono le informazioni.
È utile anche per la ricerca, aggiornandosi rapidamente sulle ultime novità e sapendo scavare a fondo tra quanto il web ha conservato nei suoi archivi. Per quanto riguarda la ramificazione, finora Perplexity non dispone di questa funzione in quanto tale, ma c’è la funzione Add to Follow-Up che in qualche modo ne imita il modello d’uso:
- seleziona un brano di testo che vuoi approfondire;
- fai clic su Add to Follow-Up nel menu contestuale (si apre da solo);
- aggiungi istruzioni nella casella del prompt (come “elabora”, la più semplice).
Così creerai quello che può essere considerato un ramo; il passo successivo può essere selezionare un altro frammento nella risposta nodo (cioè quella da cui hai iniziato la ramificazione) e chiedere a Perplexity di approfondirlo, creando così un altro ramo, oppure digitare la tua prossima domanda correlata nella casella del prompt. In entrambi i casi, l’IA manterrà il contesto senza problemi.
La ramificazione della conversazione in Google Gemini
Google Gemini dispone della ramificazione della conversazione da febbraio 2025, ma la funzione è disponibile esclusivamente in Google AI Studio. È presentata come uno strumento per sviluppatori e utenti avanzati per prototipare e affinare i flussi di lavoro. La sequenza è piuttosto semplice:
- fai clic sul pulsante con i tre puntini;
- seleziona “Branch from here” nel menu.
Per quanto riguarda la versione web normale di Gemini, non ha la ramificazione (al momento in cui scriviamo), ma ci sono le domande di follow-up che possono essere considerate un surrogato.
Anthropic Claude: ramificazione tramite modifica e rigenerazione
Claude, un altro popolare modello linguistico di grandi dimensioni presentato come un’IA etica, sicura e affidabile, dispone di capacità di ramificazione almeno dall’inizio del 2024. Funziona in modo un po’ diverso rispetto a ChatGPT e Gemini: si crea un nuovo ramo quando rigeneri una risposta già data o modifichi il prompt.
Qui si differenzia, ad esempio, da Perplexity: anche quest’ultima consente di modificare i prompt, ma farlo produce una nuova risposta e cancella quella fornita in precedenza. Claude invece mantiene tutto: modificare un prompt o semplicemente rigenerare la risposta già generata crea un ramo, cioè la risposta in questione non scompare.
Resta sintonizzato per altri contenuti sull’IA; se vuoi rivedere gli articoli precedenti (come la serie “Servizi basati sull’IA per tutti”), li trovi sotto il tag “Artificial Intelligence”.
