인기 있는 AI 시스템의 대화 분기 및 유사한 도구 인기 있는 AI 시스템의 대화 분기 및 유사한 도구

만약 당신이 일기예보나 예/아니오 질문보다 더 깊이 있는 용도로 대규모 언어 모델을 사용해 본 적이 있다면, 대화가 한 차선으로만 흘러가는 듯한 느낌에 아쉬움을 느꼈을지도 모릅니다. 전문 영역 밖에서는 흔히 AI라고 불리는 모든 인기 있는 모델들은 이전의 상호작용을 기억하고 그 맥락을 이후의 각 답변에 반영합니다. 그러나 더 복잡한 주제를 조사하거나 변동하는 여러 입력 변수에 기반한 여러 선택지를 찾을 때는, 맥락 인식만으로는 충분하지 않습니다. 여러 경로를 탐색하고, 여러 관점에서 사안을 바라보고 싶어지죠. 바로 여기에서 AI 대화 분기가 등장합니다.

이 기능은 겉보기엔 아주 단순합니다: 대화의 특정 지점을 분기점으로 삼아, 그 지점에서 두 개(이상)의 대화 흐름을 이어가는 것이죠. 대규모 언어 모델은 한동안 — 일반 사용자라면 몇 번의 클릭만으로 — 접근할 수 있게 되어 있었지만, 대화 분기는 이들에겐 비교적 새로운 개념입니다. 이는 구현 자체가 본질적으로 복잡하다는 점을 시사하며, 일부 개발자들이 이 기능을 각자의 방식으로 구현한 이유를 부분적으로 설명해 줍니다. 현재(2025년 10월) 인기 있는 AI들이 이와 관련해 무엇을 제공하는지 살펴보겠습니다.

ChatGPT의 대화 분기 기능

ChatGPT는 어쩌면 가장 대중적인 AI라고 할 수 있습니다. 수십 가지 통합 기능을 갖춘 만큼, 시장의 선두 주자가 될 자격이 충분하죠. 그럼에도 사용자에게 대화 분기를 가장 먼저 제공한 곳은 OpenAI가 아니라 구글이었습니다. ChatGPT에서는 이 기능이 2025년 9월 5일에 출시되었으며, 혹시 들어본 적이 없다면 그것은 배포가 의도적으로 조용히 진행되었기 때문입니다.

ChatGPT에서 대화 분기는 다음과 같이 작동합니다:

  • ChatGPT 스레드의 임의의 메시지에 마우스를 올리고 점 세 개 아이콘(“More actions”)을 클릭합니다;
  • 메뉴에서 “Branch in new chat”를 선택해, 그 지점에서 새 대화 흐름을 분기합니다.

새로 생성된 분기는 전체 맥락을 완전히 인지하지만, 분기점 이후에 원래 스레드에서 하는 질문은 그 분기의 범위를 벗어납니다. 하나의 스레드에서 어떤 메시지든 여러 개의 분기를 만들 수 있으며, 각각은 고유한 대화 흐름으로 저장됩니다.

Perplexity’s Add to Follow-Up 기능

Perplexity는 소비자 지향 인공지능 분야에서 종종 파장을 일으키는 또 다른 주요 플레이어입니다. 스스로를 Answer Machine이라고 부르며, 실제로 그 약속을 이행합니다. 검색 엔진 대신 사용해 보면 꽤 중독적인데, 특히 정보의 출처로 이어지는 링크를 명확히 제공하는 방식이 그렇습니다.

연구 용도로도 좋습니다. 최신 뉴스를 빠르게 파악하고 웹이 쌓아 둔 자료를 깊게 파고들 수 있죠. 분기에 관해서는, 현재까지 Perplexity에는 엄밀한 의미의 분기 기능은 없지만, 유사한 사용 패턴을 흉내 내는 Add to Follow-Up 기능이 있습니다:

  • 더 탐구하고 싶은 텍스트 조각을 선택합니다;
  • 컨텍스트 메뉴에서 Add to Follow-Up을 클릭합니다(자동으로 팝업됨);
  • 프롬프트 상자에 지시를 추가합니다(가장 간단한 예: “elaborate”).

이렇게 하면 분기라고 볼 수 있는 결과가 만들어집니다. 다음 단계로는 분기를 시작했던 노드 응답(그 응답)에서 다른 부분을 선택해 그쪽을 더 깊이 탐구하도록 Perplexity에 요청해 또 다른 분기를 만들거나, 프롬프트 상자에 다음 관련 질의를 입력하면 됩니다. 어느 쪽이든 AI는 맥락을 잘 유지합니다.

Google Gemini의 대화 분기

Google Gemini는 2025년 2월부터 대화 분기를 지원해 왔지만, 이 기능은 Google AI Studio에서만 사용할 수 있습니다. 개발자와 고급 사용자가 워크플로를 프로토타이핑하고 다듬는 도구로 자리매김하고 있죠. 사용 순서는 매우 간단합니다:

  • 점 세 개 버튼을 클릭합니다;
  • 메뉴에서 “Branch from here”를 선택합니다.

일반 웹 버전의 Gemini에는 (작성 시점 기준) 분기 기능이 없지만, 이를 대체하는 것으로 볼 수도 있는 후속 질문 기능이 있습니다.

Anthropic Claude: 편집 및 재생성으로 분기하기

윤리적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 AI를 표방하는 또 다른 인기 LLM인 Claude는 적어도 2024년 초부터 분기 기능을 제공해 왔습니다. 동작 방식은 ChatGPT와 Gemini와는 다소 다릅니다. 이미 제시된 답변을 재생성하거나 프롬프트를 편집하면 새 분기가 만들어집니다.

여기서 Perplexity와의 차이가 드러납니다. Perplexity도 프롬프트 편집을 허용하지만, 그렇게 하면 새 답변이 생성되는 대신 이전 답변이 사라집니다. 반면 Claude는 모든 것을 보존합니다. 프롬프트를 편집하거나 이전에 생성된 응답을 단순히 재생성하면 분기가 생기며, 즉 해당 응답이 사라지지 않습니다.

AI 관련 소식을 더 보고 싶다면 계속 지켜봐 주세요. 이전 글들(예: “AI-based services for all” 시리즈)을 다시 보고 싶다면 “Artificial Intelligence” 태그에서 찾을 수 있습니다.

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