Ramificação de conversas e ferramentas semelhantes em sistemas de IA populares Ramificação de conversas e ferramentas semelhantes em sistemas de IA populares

Se você já utilizou um modelo de linguagem de grande porte para algo com mais profundidade do que uma consulta sobre o tempo ou uma pergunta de sim/não, sua experiência pode parecer manchada pelo caráter de mão única da conversa. Todos os modelos populares, ou IAs, como são comumente chamados fora dos círculos profissionais, mantêm as iterações anteriores em mente e levam esse contexto em conta em cada resposta subsequente. Mas, quando você está pesquisando um assunto mais complexo ou procurando várias opções com base em um conjunto flutuante de variáveis de entrada, a consciência de contexto não é suficiente: você quer explorar vários caminhos, ver a questão de várias perspectivas. É aí que a ramificação de conversas com IA entra em cena.

O recurso parece simples, na verdade: pegar um certo ponto do diálogo, chamá-lo de bifurcação, e perseguir duas (ou mais) linhas de conversa a partir dali. Os modelos de linguagem de grande porte estão por aí — a alguns cliques de praticamente qualquer usuário comum — há algum tempo, mas a ramificação de conversas é algo relativamente novo para eles. Esse fato aponta para a complexidade inerente de sua implementação e explica, em parte, por que alguns desenvolvedores implementaram suas próprias visões dessa função. Vamos ver o que as IAs populares oferecem nesse aspecto atualmente (outubro de 2025).

Recurso de ramificação de conversas do ChatGPT

O ChatGPT é, provavelmente, a IA mais popular que existe. Com dezenas de integrações, certamente está posicionado para ser o líder de mercado. E, ainda assim, a OpenAI não foi a primeira a oferecer ramificação de conversas aos seus usuários: foi o Google. Para o ChatGPT, esse recurso foi lançado em 5 de setembro de 2025 e, se você não ouviu nada a respeito, é porque o lançamento foi intencionalmente discreto.

A ramificação de conversas no ChatGPT funciona assim:

  • Passe o cursor sobre qualquer mensagem em um tópico do ChatGPT, clique no ícone de três pontos (“Mais ações”);
  • Selecione “Ramificar em novo chat” e deixe a IA criar uma nova linha a partir daquele ponto.

A ramificação recém-criada está totalmente ciente do contexto, mas tudo o que você perguntar no tópico original a partir do ponto de ramificação fica além dela. Várias ramificações podem ser criadas a partir de qualquer mensagem em um tópico, e cada uma é armazenada como uma linha de conversa única.

Recurso Add to Follow-Up da Perplexity

A Perplexity é outro grande player que, volta e meia, faz ondas no campo da inteligência artificial voltada ao consumidor. Ela se apresenta como a ‘Answer Machine’ e realmente cumpre essa promessa: usá-la em vez de um motor de busca é uma experiência bastante viciante, especialmente pela maneira clara como fornece links para as fontes de onde a informação vem.

Ela é boa para pesquisa também, tornando-se rapidamente ciente das últimas notícias e sendo capaz de cavar fundo no que a web guardou em seus acervos. Quanto à ramificação, até agora, a Perplexity não tem esse recurso em si, mas existe a função Add to Follow-Up que de certa forma imita o padrão de uso:

  • selecione um trecho de texto que você deseja explorar mais;
  • clique em Add to Follow-Up no menu de contexto (surge automaticamente);
  • adicione instruções na caixa de prompt (como “elabore”, a mais simples).

Assim, você criará algo que pode contar como uma ramificação; seu próximo passo pode ser selecionar algum outro fragmento na resposta do nó (aquela de onde você começou a ramificar) e pedir à Perplexity que aprofunde aquele ponto, criando assim outra ramificação, ou digitar sua próxima consulta relacionada na caixa de prompt. De qualquer forma, a IA manterá o contexto muito bem.

Ramificação de conversas no Google Gemini

O Google Gemini tem ramificação de conversas desde fevereiro de 2025, mas o recurso está disponível exclusivamente no Google AI Studio. Ele é posicionado como uma ferramenta para desenvolvedores e usuários avançados prototiparem e refinarem fluxos de trabalho. A sequência é bastante simples:

  • clique no botão de três pontos;
  • selecione “Ramificar a partir daqui” no menu.

Quanto à versão web regular do Gemini, ela não tem ramificação (no momento em que este texto é escrito), mas há perguntas de acompanhamento que podem ser percebidas como um substituto disso.

Anthropic Claude: ramificação via editar e regenerar

O Claude, outro modelo de linguagem de grande porte popular, posicionado como uma IA ética, segura e confiável, tem capacidades de ramificação desde pelo menos o início de 2024. Ele funciona de modo um pouco diferente do ChatGPT e do Gemini: uma nova ramificação é criada quando você regenera uma resposta já dada ou edita o prompt.

É aqui que ele difere da Perplexity, por exemplo: ela também permite editar prompts, mas, ao fazê-lo, gera uma nova resposta e apaga a que foi dada anteriormente. O Claude mantém tudo: editar um prompt ou simplesmente regenerar a resposta anteriormente gerada cria uma ramificação, isto é, a referida resposta não desaparece.

Fique atento a mais cobertura sobre IA; se você quiser revisitar textos anteriores (como a série “serviços baseados em IA para todos”), encontre-os sob a etiqueta “Inteligência Artificial”.

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