热门人工智能中的对话分支及类似工具

如果你曾经把大型语言模型用于比查询天气或是是/否问题更深入的事情，你可能会觉得交流像单车道一样受限，体验不尽如人意。所有流行的模型——在专业圈之外通常被称作“AI”——都会记住先前的对话轮次，并把这些上下文纳入后续的每一个回答。但当你研究一个更复杂的主题，或是基于不断变化的输入变量寻找多种选项时，仅有上下文感知还不够：你希望探索多条路径，从多个视角来看待问题。这正是AI 对话分支发挥作用的地方。

这个功能看起来很简单：在对话中的某个节点处设置一个“分叉”，然后从那里并行推进两条（或更多）对话线。大型语言模型已经面向大众存在了一段时间——普通用户点几下就能用上——但对它们而言，“对话分支”还是相对较新的事。这说明其实现本身具有相当复杂性，也部分解释了为什么一些开发者会按自己的理解来实现这一功能。让我们看看目前（2025 年 10 月）主流 AI 在这方面都提供了什么。

ChatGPT 的对话分支功能

ChatGPT 可以说是目前最受欢迎的 AI。凭借数十种集成，它稳坐市场领军者之位。然而，率先把对话分支带给用户的并不是 OpenAI，而是 Google。对于 ChatGPT，这一功能于 2025 年 9 月 5 日上线；如果你没怎么听说过，那是因为这次发布刻意保持低调。

在 ChatGPT 中，对话分支的用法如下：

将鼠标悬停在 ChatGPT 线程中的任意消息上，点击三点图标（“More actions”）；
选择 “Branch in new chat”，让 AI 从该处分出一条新的对话线。

新创建的分支会完整继承上下文，但在分叉点之后你在原始线程里提出的任何问题，它并不了解。你可以从线程中的任何消息创建多个分支，每个分支都会作为一条独立的对话线被保存。

Perplexity’s Add to Follow-Up 功能

Perplexity 是面向消费者的人工智能领域中另一位不时掀起波澜的重要参与者。它把自己定位为“答案机器”，而且确实不负所望：把它当作搜索引擎来用会让人上瘾，尤其是它会清晰地给出信息来源的链接。

它也很适合做研究，能迅速了解最新动态，并深入挖掘网页中存储的大量信息。至于分支，目前为止 Perplexity 并没有严格意义上的该功能，但提供了一个与之使用方式相近的 Add to Follow-Up 功能：

选择你想进一步探索的一段文本；
在上下文菜单中点击 Add to Follow-Up（会自动弹出）；
在提示框中补充指令（比如最简单的 “elaborate”）。

这样，你就会创建出一个可视为分支的内容；接下来，你可以在“节点”答案（你开始分支的那条回答）中选择另一段落，请 Perplexity 继续深入，从而再开一个分支；也可以在提示框中输入你的下一个相关问题。无论哪种方式，AI 都能很好地维持上下文。

Google Gemini 的对话分支

Google Gemini 自 2025 年 2 月起就具备对话分支功能，但仅在 Google AI Studio 中可用。它被定位为供开发者和高级用户原型设计与打磨流程的工具。操作步骤很简单：

点击三点按钮；
在菜单中选择 “Branch from here”。

至于 Gemini 的常规网页版，截至撰写时尚不支持分支，但提供的追问功能在一定程度上可被视为替代。

Anthropic Claude：通过编辑与重新生成实现分支

Claude 是另一款主打伦理、安全、可信赖的流行大语言模型，至少从 2024 年初开始就具备分支能力。它的工作方式与 ChatGPT 和 Gemini 略有不同：当你对已给出的回答进行重新生成，或对提示词进行编辑时，就会创建一个新的分支。

这点也不同于 Perplexity：后者同样允许编辑提示词，但这样做会产生一个新答案并覆盖先前的回答。Claude 则会保留全部内容：编辑提示词或仅仅对先前生成的回复执行重新生成，都会创建一个分支，也就是说，原有的回复不会消失。

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