Endlich ein KI-Supercomputer für den Heimgebrauch

Wenn Sie jemals versucht haben, ein großes Sprachmodell, umgangssprachlich KI genannt, auf Ihrem Computer zu starten, waren die Ergebnisse wahrscheinlich frustrierend. Ein Rechner mit einem ordentlichen Mittelklasse-Chipsatz, 16 GB RAM und einer recht leistungsfähigen GPU kann kleine Modelle, also bis etwa 7B Parameter (insbesondere wenn quantisiert), noch gut bewältigen. Alles deutlich Größere — 13B, 32B+ Parameter — lädt unter Umständen gar nicht erst oder führt zu starkem Auslagern und Verlangsamungen. Und in jedem Fall unterscheidet sich die Nutzung von dem, was Sie von ChatGPT, Claude, Perplexity und anderen KIs über deren Weboberflächen gewohnt sind, wenn sie auf Servern in Industriequalität laufen. Die Gespräche fühlen sich eher wie ein schnelllebiger Forenthread von vor ein paar Jahrzehnten an, nicht wie eine Live-Interaktion.

Nvidia hat dieses Problem erkannt und eine Lösung entwickelt. Sie ist teuer, kann aber tatsächlich anspruchsvolle Modelle lokal ausführen. Zumindest verspricht das der Hersteller.

Nvidias DGX Spark, der “persönliche KI-Supercomputer”

Auf der CES 2025 (lesen Sie “CES 2025: 10 Geräte, die Sie tatsächlich nützlich finden können”), kündigte Nvidias CEO Jensen Huang Project Digits an, das den Zugang zu fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten für Einzelpersonen und kleine Teams demokratisieren sollte. In seiner Rede erwähnte Huang, dass das neu entwickelte Gerät ein Rechner der Petaflop-Klasse sein werde, klein genug, um auf den Schreibtisch einer Forscherin oder eines Forschers zu passen, und ihnen so direkten Zugang zur Leistung generativer KI und großer Modelle zu verschaffen.

Im März 2025 trug Project Digits erste Früchte: DGX Spark und DGX Station, ein größeres Modell. Beide wurden auf der GTC 2025 vorgestellt. Die Keynote beleuchtete außerdem die Spezifikationen, die Marktstrategie und die Fertigungspartnerschaften.

Laut Nvidia kommt DGX Spark am 15. Oktober 2025 für $3,999 in den Verkauf. Unter der Haube finden Sie:

eine 20-Kern-Arm-CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm);
eine GPU der Blackwell-Architektur;
128 GB kohärenter, einheitlicher Systemspeicher (sprich: RAM; LPDDR5x), der mit 273 GB/s arbeitet;
und 4 TB NVME.M2-Speicher mit Selbstverschlüsselung.

Der KI-Supercomputer von Nvidia kann Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen (zum Vergleich: das 7B-Modell, das Sie derzeit auf einem gewöhnlichen PC starten können). Die Desktops sollen mit einem Linux-basierten DGX OS und dem gesamten Nvidia-AI-Software-Stack kommen. Spark kann Deep-Learning-Aufgaben bewältigen, generative KI ausführen, wissenschaftliche Forschung ermöglichen, Prototyping durchführen usw.

Gut an dem gesamten Projekt ist Nvidias scheinbar altruistischer Ansatz bei Partnerschaften: Das Unternehmen begrüßt Drittanbieter (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte und weitere), die maßgeschneiderte Versionen des Spark bauen, was bedeutet, dass es günstigere — wenn auch weniger leistungsfähige, aber für zahlreiche Anwendungsfälle durchaus ausreichende — Modelle auf dem Markt geben wird. Bleiben Sie dran, wir behalten dieses Thema im Blick und berichten über alles Wichtige.