Nihayet, evde kullanım için bir yapay zekâ süperbilgisayarı Nihayet, evde kullanım için bir yapay zekâ süperbilgisayarı

Bilgisayarınızda, günlük dilde yapay zeka (AI) diye anılan büyük bir dil modelini çalıştırmayı hiç denediyseniz, sonuçlar muhtemelen hayal kırıklığı yaratmıştır. Örneğin, makul bir orta seviye yonga setine, 16 GB RAM’e ve orta güçte bir GPU’ya sahip bir makine, küçük modelleri — özellikle niceleme yapılmışsa — yeterince idare edebilir; en fazla 7B parametreye sahip olanları gibi. Bunun belirgin şekilde daha büyüğü — 13B, 32B+ parametre — ya hiç yüklenmeyebilir ya da aşırı takas (swap) ve yavaşlamalara neden olabilir. Ve her durumda, deneyim; endüstriyel sınıf sunucularda çalışırken web arayüzleri üzerinden ChatGPT, Claude, Perplexity ve diğer yapay zekaları kullanmaya alıştığınızdan farklı olacaktır. Sohbetler, canlı bir etkileşimden ziyade birkaç on yıl önceki hızlı akan bir forum başlığı gibi hissettirecektir.

Nvidia bu sorunu fark etti ve bir çözüm geliştirdi. Pahalı, ancak karmaşık modelleri gerçekten yerelde çalıştırabiliyor. En azından, üreticisinin vaadi bu yönde.

Nvidia’nın DGX Spark’ı, “kişisel yapay zeka süper bilgisayarı”

CES 2025’te (bkz. “CES 2025: Gerçekten işinize yarayabilecek 10 cihaz”), Nvidia CEO’su Jensen Huang, bireyler ve küçük ekipler için gelişmiş AI yeteneklerine erişimi demokratikleştirmeyi hedefleyen Project Digits’i duyurdu. Konuşmasında Huang, yeni tasarlanan cihazın bir araştırmacının masasına sığacak kadar küçük, petaflop sınıfında bir makine olacağını ve böylece üretken yapay zekanın ve büyük modellerin gücüne doğrudan erişim sağlayacağını söyledi.

Mart 2025’te Project Digits meyvelerini vermeye başladı: DGX Spark ve daha büyük bir model olan DGX Station. Her ikisi de GTC 2025’te tanıtıldı. Açılış konuşması ayrıca teknik özellikler, pazar stratejisi ve üretim ortaklıklarına da ışık tuttu.

Nvidia’ya göre, DGX Spark 15 Ekim 2025’te 3.999 dolardan satışa çıkıyor. Kaputun altında şunları bulacaksınız:

  • 20 çekirdekli bir Arm CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm);
  • Blackwell mimarisine sahip bir GPU;
  • 273 GB/sn hızında çalışan 128 GB tutarlı birleşik sistem belleği (yani: RAM; LPDDR5x);
  • ve kendinden şifrelemeli 4 TB NVME.M2 depolama.

Nvidia’nın yapay zeka süper bilgisayarı, 200 milyar parametreye kadar modelleri çalıştırabiliyor (bunu, sıradan bir PC’de şu anda başlatabileceğiniz 7B modelle karşılaştırın). Masaüstlerinin Linux tabanlı DGX OS ve tüm Nvidia AI yazılım yığınıyla gelmesi bekleniyor. Spark, derin öğrenme görevlerini üstlenebilir, üretken yapay zekayı çalıştırabilir, bilimsel araştırmaları mümkün kılabilir, prototipleme yapabilir vb.

Tüm proje açısından güzel olan, iş birlikleri konusunda Nvidia’nın görünüşte özgeci yaklaşımı: Şirket, Spark’ın özelleştirilmiş sürümlerini üretmeleri için üçüncü taraf üreticileri (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte ve diğerleri) memnuniyetle karşılıyor; bu da piyasada daha ucuz — yetenekleri daha sınırlı olsa da pek çok kullanım senaryosu için fazlasıyla yeterli — modeller olacağı anlamına geliyor. Takipte kalın, bu konuyu izlemeye devam edecek ve önemli olan her şeyi aktaracağız.

Yazarın diğer gönderileri

Spotlight: Flyoobe, a Windows 11 installation customization tool
Makale
Spotlight: Flyoobe, a Windows 11 installation customization tool
Flyoobe is, arguably, one of the most popular Windows 11 installation customization tools out there. Learn what it can do, and how (everything's simple).
Is Affinity for iPad free now? It would seem so
Makale
Is Affinity for iPad free now? It would seem so
For whatever reason, Affinity graphic suite for iPad is now free. Most likely, the situation will change by the end of the month, so grab it now.
Google, 'Kurtarma kişileri'ni tanıtıyor; bir hesabı geri almanın bir yolu.
Makale
Google, 'Kurtarma kişileri'ni tanıtıyor; bir hesabı geri almanın bir yolu.
Google, halihazırda bilinen iki hesap kurtarma yöntemine bir yenisini daha ekledi. Kurtarma kişisini nasıl ayarlayacağınızı öğrenin.
Don’t like Liquid Glass? Here are some ways to make it less… different
Makale
Don’t like Liquid Glass? Here are some ways to make it less… different
Apple's Liquid Glass interface got mixed reactions. If you would rather have the old looks back, here are some tweaks.