סוף סוף מחשב-על לבינה מלאכותית לשימוש ביתי

אם אי פעם ניסית להפעיל על המחשב שלך מודל שפה גדול, המכונה בלשון הדיבור AI, סביר שהתוצאות היו מתסכלות. לדוגמה, מחשב עם ערכת שבבים בינונית-טובה, 16 GB זיכרון RAM, ו-GPU בעוצמה בינונית יכול להתמודד כראוי עם מודלים קטנים, משהו עד 7B פרמטרים (במיוחד אם עבר קוונטיזציה). כל דבר גדול משמעותית — 13B, 32B+ פרמטרים — עלול כלל לא להיטען או לגרום להחלפה מוגברת ולהאטות. ובכל מקרה, החוויה תהיה שונה ממה שהתרגלת אליו בעת שימוש ב-ChatGPT, Claude, Perplexity ובינות אחרות דרך ממשקי הרשת שלהן, כשהן פועלות על שרתים ברמת תעשייה. השיחות ירגישו יותר כמו שרשור בפורום בקצב מהיר מלפני כמה עשורים, ולא אינטראקציה חיה.

Nvidia זיהתה את הבעיה הזו והציגה פתרון. הוא יקר, אבל הוא באמת יכול להריץ מקומית מודלים מתוחכמים. לפחות כך מבטיח היצרן.

DGX Spark של Nvidia, “מחשב-העל האישי לבינה מלאכותית”

ב-CES 2025 (קראו “CES 2025: 10 מכשירים שבאמת תוכלו למצוא שימושיים”), מנכ״ל Nvidia, ג'נסן הואנג, הכריז על Project Digits, שמטרתו להנגיש יכולות בינה מלאכותית מתקדמות ליחידים ולצוותים קטנים. בנאומו ציין הואנג שהמכשיר החדש יהיה מכונה ברמת פטפלופ, קטנה דיה כדי להתאים לשולחנו של חוקר וכך להעניק לו גישה ישירה לעוצמת ה-AI הגנרטיבי והמודלים הגדולים.

במרץ 2025 החל Project Digits לשאת פרי: DGX Spark ו-DGX Station, דגם גדול יותר. שניהם נחשפו ב-GTC 2025. נאום המפתח גם שפך אור על המפרט, אסטרטגיית השוק ושיתופי הפעולה בייצור.

לפי Nvidia, DGX Spark יוצע למכירה ב-$3,999 ב-15 באוקטובר 2025. מתחת למכסה המנוע תמצאו:

מעבד Arm בעל 20 ליבות (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725);
כרטיס גרפי (GPU) בארכיטקטורת Blackwell;
128 GB זיכרון מערכת מאוחד וקוהרנטי (כלומר: RAM; LPDDR5x) הפועל בקצב של 273 GB/s;
ו-4 TB אחסון NVME.M2 עם הצפנה עצמית.

מחשב-העל לבינה מלאכותית של Nvidia יכול להריץ מודלים עם עד 200 מיליארד פרמטרים (השוו זאת למודל של 7B שניתן להפעיל על מחשב ביתי ממוצע כיום). המחשבים השולחניים צפויים להגיע עם DGX OS מבוסס לינוקס ועם כל ערימת התוכנה של Nvidia AI. Spark מסוגל לטפל במשימות למידת עומק, להפעיל AI גנרטיבי, לאפשר מחקר מדעי, לבצע אבטיפוס ועוד.

הדבר הטוב בכל הפרויקט הוא הגישה של Nvidia לשיתופי פעולה, שנראית אלטרואיסטית למדי: החברה מזמינה יצרניות צד שלישי (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte ועוד) לבנות גרסאות מותאמות של ה-Spark, מה שאומר שיהיו בשוק דגמים זולים יותר — אמנם פחות חזקים, אך מספקים בהחלט למגוון רחב של שימושים —. המשיכו לעקוב, נמשיך לעדכן בנושא ולדווח על כל דבר חשוב.