بالاخره، یک ابررایانه هوش مصنوعی برای استفاده خانگی
اگر تا به حال تلاش کردهاید یک مدل زبانی بزرگ، که محاورهای به آن «هوش مصنوعی» گفته میشود، را روی رایانهتان اجرا کنید، احتمالاً نتیجه ناامیدکننده بوده است. برای مثال، یک دستگاه با چیپست میانردهٔ مناسب، 16 گیگابایت RAM و یک GPU نسبتاً قدرتمند میتواند از پس مدلهای کوچک برآید، چیزی تا حدود 7B پارامتر (بهویژه اگر کوانتیزه شده باشند). هر چیزی بهمراتب بزرگتر — 13B، 32B+ پارامتر — ممکن است اصلاً بارگذاری نشود یا باعث سوآپ زیاد و افت سرعت شدید شود. و در هر صورت، تجربه با آنچه به استفاده از ChatGPT، Claude، Perplexity و دیگر هوشهای مصنوعی از طریق رابطهای وبشان عادت کردهاید، وقتی روی سرورهای صنعتی اجرا میشوند، متفاوت خواهد بود. گفتوگوها بیشتر حالوهوای یک رشتهبحث فرومی تند از یکی دو دههٔ پیش را خواهند داشت، نه یک تعامل زنده.
انویدیا این مشکل را دریافت و راهحلی ارائه کرد. گرانقیمت است، اما واقعاً میتواند مدلهای پیچیده را بهصورت محلی اجرا کند. دستکم سازندهاش چنین وعده میدهد.
DGX Spark انویدیا، “ابررایانهٔ هوش مصنوعی شخصی”
در CES 2025 (بخوانید “CES 2025: 10 دستگاه که واقعاً میتوانید مفیدشان پیدا کنید”)، مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، پروژهٔ Digits را اعلام کرد؛ طرحی که هدفش دموکراتیککردن دسترسی به تواناییهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی برای افراد و تیمهای کوچک بود. هوانگ در سخنرانیاش گفت دستگاه تازهطراحیشده یک ماشین در ردهٔ پِتافلاپ است که آنقدر کوچک است که روی میز یک پژوهشگر جا میشود و به این ترتیب به او دسترسی مستقیم به قدرت هوش مصنوعی مولد و مدلهای بزرگ میدهد.
در مارس 2025، پروژهٔ Digits به ثمر نشست: DGX Spark و DGX Station، مدلی بزرگتر. هر دو در GTC 2025 رونمایی شدند. سخنرانی اصلی همچنین دربارهٔ مشخصات، راهبرد بازار و مشارکتهای تولیدی روشنگری کرد.
بهگفتهٔ انویدیا، DGX Spark از 15 اکتبر 2025 با قیمت 3,999 دلار به فروش میرسد. زیرِ پوسته خواهید یافت:
- یک CPU آرم 20 هستهای (10 هستهٔ Cortex-X925 + 10 هستهٔ Cortex-A725)؛
- یک GPU با معماری Blackwell؛
- 128 گیگابایت حافظهٔ یکپارچهٔ هممنسجم سیستم (بخوانید: RAM؛ LPDDR5x) با نرخ 273 گیگابایتبرثانیه؛
- و 4 ترابایت فضای ذخیرهسازی NVME.M2 با رمزنگاری خودکار.
ابررایانهٔ هوش مصنوعی انویدیا میتواند مدلهایی با حداکثر 200 میلیارد پارامتر را اجرا کند (این را با مدل 7B مقایسه کنید که همین حالا میتوانید روی یک رایانهٔ معمولی اجرا کنید). انتظار میرود این دسکتاپها با سیستمعامل DGX مبتنی بر لینوکس و کل پشتهٔ نرمافزاری هوش مصنوعی انویدیا عرضه شوند. اسپارک میتواند وظایف یادگیری عمیق را انجام دهد، مدلهای مولد را اجرا کند، پژوهش علمی را امکانپذیر سازد، نمونهسازی انجام دهد و غیره.
نکتهٔ خوب دربارهٔ کل پروژه، رویکرد ظاهراً نوعدوستانهٔ انویدیا در زمینهٔ مشارکتهاست: شرکت از سازندگان شخصثالث (Acer، ASUS، Dell، HP، Lenovo، MSI، Gigabyte و دیگران) برای ساخت نسخههای سفارشیشدهٔ اسپارک استقبال میکند؛ که به این معناست که مدلهای ارزانتر — هرچند کمتوانتر، اما برای موارد استفادهٔ فراوان کاملاً کافی — در بازار وجود خواهند داشت. با ما همراه باشید؛ ما این موضوع را زیر نظر داریم و هر نکتهٔ مهمی را گزارش خواهیم کرد.