أخيرًا، حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي للاستخدام المنزلي
إذا سبق لك أن حاولت تشغيل نموذج لغوي كبير، المعروف عاميًا بالذكاء الاصطناعي، على جهازك، فغالبًا ما كانت النتائج محبِطة. على سبيل المثال، يمكن لجهاز بشريحة متوسطة جيدة، وذاكرة RAM بسعة 16 جيجابايت، ووحدة معالجة رسومات متوسطة القوة التعامل بشكل مقبول مع النماذج الصغيرة، أي حتى 7B من المعاملات (خصوصًا إذا كانت مُكمَّمة). أي شيء أكبر بكثير — 13B، 32B+ من المعاملات — قد لا يُحمَّل إطلاقًا أو سيسبب تبادُل الصفحات المفرط وتباطؤًا. وعلى أي حال، ستكون التجربة مختلفة عمّا اعتدت عليه عند استخدام ChatGPT وClaude وPerplexity وغيرها من أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر واجهاتها على الويب، عندما تعمل على خوادم بمستوى صناعي. ستبدو المحادثات أقرب إلى سلسلة نقاش في منتدى سريعة الوتيرة من قبل عقدين، لا تفاعلًا حيًا.
أدركت Nvidia هذه المشكلة وقدّمت حلاً. إنه مكلف، لكنه قادر فعليًا على تشغيل نماذج متطورة محليًا. على الأقل، هذا ما تعد به الشركة المصنِّعة.
DGX Spark من Nvidia، “الحاسوب الفائق الشخصي للذكاء الاصطناعي”
في CES 2025 (اقرأ “CES 2025: 10 أجهزة يمكنك أن تجدها مفيدة بالفعل”)، أعلن المدير التنفيذي لـNvidia جنسن هوانغ عن Project Digits، المشروع الذي يهدف إلى ديمقراطية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للأفراد والفرق الصغيرة. في كلمته، ذكر هوانغ أن الجهاز المصمَّم حديثًا سيكون آلة بفئة بيتافلوب صغيرة بما يكفي لتوضع على مكتب الباحث، وبذلك تمنحه وصولًا مباشرًا إلى قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الكبيرة.
في مارس 2025، بدأ Project Digits يؤتي ثماره: DGX Spark وDGX Station، نموذج أكبر. كُشف عن كليهما في GTC 2025. كما سلّط الخطاب الافتتاحي الضوء على المواصفات واستراتيجية السوق والشراكات التصنيعية.
وفقًا لـNvidia، DGX Spark سيُطرح للبيع مقابل 3,999 دولارًا في 15 أكتوبر 2025. وتحت الغطاء، ستجد:
- معالج مركزي من Arm بعدد 20 نواة (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 من Arm)؛
- وحدة معالجة رسومات بمعمارية Blackwell؛
- ذاكرة نظام موحّدة متماسكة بسعة 128 جيجابايت (أي: RAM؛ LPDDR5x) تعمل بسرعة 273 جيجابايت/ثانية؛
- و4 تيرابايت من تخزين NVME.M2 مع تشفير ذاتي.
الحاسوب الفائق للذكاء الاصطناعي من Nvidia قادر على تشغيل نماذج تحتوي حتى 200 مليار من المعاملات (قارِن ذلك بنموذج 7B الذي يمكنك تشغيله على حاسوب اعتيادي الآن). من المتوقع أن تأتي الحواسيب المكتبية مع نظام DGX OS المبني على لينكس وكامل حزمة برمجيات الذكاء الاصطناعي من Nvidia. يمكن لـSpark التعامل مع مهام التعلّم العميق، وتشغيل ذكاء اصطناعي توليدي، وتمكين البحث العلمي، وإنشاء نماذج أولية، وغير ذلك.
ما يميّز المشروع بأكمله هو النهج الذي يبدو إيثاريًا من جانب Nvidia فيما يتعلق بالشراكات: إذ ترحّب الشركة بالمصنّعين من الأطراف الثالثة (Acer وASUS وDell وHP وLenovo وMSI وGigabyte وغيرهم) لبناء إصدارات مخصّصة من Spark، ما يعني أنه ستكون هناك نماذج أرخص — وإن كانت أقل قدرة، لكنها كافية تمامًا للعديد من حالات الاستخدام — في السوق. ترقّبوا، سنواصل متابعة هذا الموضوع ونوافيكم بكل ما هو مهم.
