ในที่สุด ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับใช้ในบ้าน
ถ้าคุณเคยลองเปิดใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือที่เรียกกันติดปากว่า AI บนคอมพิวเตอร์ของคุณ ผลลัพธ์ก็น่าจะชวนหงุดหงิดไม่น้อย ตัวอย่างเช่น เครื่องที่มีชิปเซ็ตระดับกลางที่พอใช้ได้ RAM 16 GB และ GPU ที่แรงพอประมาณ สามารถรับมือกับโมเดลขนาดเล็กได้พอเหมาะ คือพวกที่มีพารามิเตอร์ไม่เกิน 7B (โดยเฉพาะถ้าเป็นแบบ quantized) อะไรที่ใหญ่กว่านั้นมาก — 13B, 32B+ พารามิเตอร์ — อาจโหลดไม่ขึ้นเลย หรือทำให้เกิดการสวอปหนักและช้าลง และไม่ว่ากรณีใด ประสบการณ์ก็จะแตกต่างจากสิ่งที่คุณคุ้นเคยเวลาใช้ ChatGPT, Claude, Perplexity และ AI อื่นๆ ผ่านหน้าเว็บ ซึ่งรันอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ระดับอุตสาหกรรม การสนทนาจะให้ความรู้สึกเหมือนเธรดในฟอรัมเมื่อสองทศวรรษก่อนที่ไหลเร็ว มากกว่าการโต้ตอบแบบสด
Nvidia มองเห็นปัญหานี้และออกทางแก้ ราคาอาจสูง แต่สามารถรันโมเดลที่ซับซ้อนแบบโลคัลได้จริง อย่างน้อยก็ตามที่ผู้ผลิตสัญญาไว้
DGX Spark ของ Nvidia, “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล”
ที่งาน CES 2025 (อ่าน “CES 2025: 10 อุปกรณ์ที่คุณอาจพบว่าใช้งานได้จริง”) Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ได้ประกาศ Project Digits ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อกระจายการเข้าถึงความสามารถด้าน AI ขั้นสูงให้กว้างขึ้นสำหรับบุคคลทั่วไปและทีมขนาดเล็ก ในสุนทรพจน์ของเขา Huang กล่าวว่าอุปกรณ์ที่ออกแบบใหม่จะเป็นเครื่องระดับเพตะฟลอปที่มีขนาดเล็กพอวางบนโต๊ะของนักวิจัยได้ และทำให้พวกเขาเข้าถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดและโมเดลขนาดใหญ่ได้โดยตรง
ในเดือนมีนาคม 2025 Project Digits เริ่มออกผล: DGX Spark และ DGX Station ซึ่งเป็นรุ่นที่ใหญ่กว่า ทั้งสองถูกเปิดตัวที่งาน GTC 2025 คีย์โน้ตยังให้ภาพชัดขึ้นเกี่ยวกับสเปก กลยุทธ์ทางการตลาด และพันธมิตรการผลิต
ตามข้อมูลของ Nvidia DGX Spark จะเริ่มวางขายในราคา 3,999 ดอลลาร์ วันที่ 15 ตุลาคม 2025 ภายในมี:
- ซีพียู Arm 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm);
- จีพียูสถาปัตยกรรม Blackwell;
- หน่วยความจำระบบแบบ unified ที่ coherent ขนาด 128 GB (พูดง่ายๆ ว่า RAM; LPDDR5x) ทำงานที่ 273 GB/s;
- และสตอเรจ NVME.M2 ขนาด 4 TB พร้อมการเข้ารหัสในตัว
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ของ Nvidia สามารถรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้สูงสุดถึง 200 พันล้าน (เทียบกับโมเดล 7B ที่คุณพอจะรันบนพีซีทั่วไปได้ในตอนนี้) เดสก์ท็อปคาดว่าจะมาพร้อม DGX OS ที่ใช้ลินุกซ์ และสแต็กซอฟต์แวร์ AI ของ Nvidia แบบครบถ้วน Spark สามารถจัดการงานดีปเลิร์นนิง รองรับปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด ใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ทำต้นแบบ เป็นต้น
จุดที่น่าชื่นชมของทั้งโปรเจ็กต์คือแนวทางด้านพันธมิตรของ Nvidia ที่ดูจะเอื้อประโยชน์ต่อส่วนรวม บริษัทเปิดรับผู้ผลิตบุคคลที่สาม (Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte และอื่นๆ) ให้สร้างรุ่นปรับแต่งของ Spark ซึ่งหมายความว่าจะมีรุ่นที่ราคาถูกกว่า — แม้จะทรงพลังน้อยกว่า แต่ก็เพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมาก — วางขายในตลาด ติดตามกันต่อไป เราจะคอยติดตามประเด็นนี้และรายงานทุกเรื่องสำคัญ