Vad är promptware? Ursprung, definition, faror och skyddsåtgärder
Om du på något sätt är nära IT-området nuförtiden — i ordets bredaste bemärkelse — “prompt” är troligen något du hör oftare än du skulle vilja. Framväxten av stora språkmodeller (LLM:er), ofta kallade AI:er, har satt detta enkla ord i rampljuset, eftersom prompting är hur en användare talar om för dessa modeller vad de ska göra och hur resultatet ska se ut.
AI:s räckvidd genom alla aspekter av vår vardag växer. Även om man räknar in marknadsföringsknep som utnyttjar begreppet AI där det egentligen inte finns någon, är teknikens spridning imponerande. Och det gör också saker mer naturliga och användbara: att skriva eller säga förfrågningar (promptar) på vanligt språk och få dem åtlydda/utförda är i de flesta fall en bekväm upplevelse.
Det finns förstås en baksida av myntet. Det verkar som att ju smartare systemet är, desto fler angreppspunkter erbjuder det för illasinnade, och desto större skada kan de göra när de väl får kontroll. Och ett av sätten att ta sig dit är genom att använda en promptware-attack.
Så, vad är promptware?
Begreppet promptware myntades av en grupp kinesiska forskare i deras artikel “Promptware Engineering: Software Engineering for LLM Prompt Development” (publicerad den 4 mars 2025), som, vilket titeln antyder, utforskar prompting som ett kodningsverktyg användbart med LLM:er och föreslår att promptware-engineering formaliseras till en fullfjädrad disciplin med egen metodik och eget system.
Hotet från promptware-attacker
En annan färsk studie, med titeln “Invitation is All You Need,” visade hur en promptware-attack faktiskt fungerar. I korthet lyckades teamet bakom artikeln lura Googles Gemini-AI att göra en mängd olika skadliga saker, från att ställa till det i det smarta hemmet via utnyttjande av onlineekosystemet (spamma, generera giftigt innehåll, radera kalenderhändelser, exfiltrera e-post med mera) till att spåra användarens position. AI:n tvingades göra allt detta genom en enkel kalenderinbjudan; det visar sig att i princip vilken åtgärd som helst som användaren vidtar som svar på en sådan händelse, som att be Gemini skicka ett tackbrev, kan vara en utlösare som låser upp skadliga instruktioner som är inbäddade i inbjudans titel. De säger att detta fungerar med ämnesrader i e-postmeddelanden också.
Prompt hacking (injektion, kapning) vs. promptware-attack
Du har kanske hört talas om prompt hacking, injection eller hijacking tidigare (dessa är till stor del utbytbara och skiljer sig i vissa ganska intrikata detaljer). Hur skiljer sig den tekniken från en promptware-attack?
Prompt hacking handlar om att utforma promptar på ett sätt som möjliggör manipulation av en LLM till oavsiktligt eller skadligt beteende. Instruktioner som är avsedda att åsidosätta/kringgå AI:ns inbyggda begränsningar infogas i prompten. Begreppet myntades 2022; i dag är det en paraplybeteckning för illvilliga försök att få AI-modeller att göra något de inte ska.
Promptware-attack beskriver den typ av attacker som utnyttjar naturliga språkpromptar som används som programmeringsgränssnitt i syfte att kontrollera LLM:s beteende. Den är djupare och bredare än prompt hacking eller injektion och kan faktiskt inkorporera den tekniken som en av komponenterna i en kaskadattack. Promptware-attacker är nästa evolutionära steg i illasinnade aktiviteter som är utformade för att kompromettera och utnyttja integrerade AI-ekosystem.
Så skyddar du dig mot promptware-attacker
Promptinjektioner är inget nytt, vilket innebär att utvecklarna av AI-system redan har tagit fram försvar som också kan avvärja promptware-attacker. Dessutom finns det nya regler för digital hygien som hjälper till att förebygga oönskade händelser.
- Välj AI-leverantörer med gott rykte. Ja, experimentet ovan utnyttjar Googles Gemini-AI, men sådana läxor lärs vanligtvis snabbt. Om du vill utrusta hemmet med en AI-driven assistent, välj leverantörer som är noggranna med att skydda sina kunder.
- Skydda systemet mot obehörig åtkomst. De flesta smarta hem-system och andra konsumentinriktade system som förlitar sig på LLM:er tillåter att säkerhetsnivån justeras från slapp till strikt. Välj strikt, även om det begränsar möjligheterna i det aktuella systemet.
- Skydda allt annat från AI:n. Det mesta av dagens programvara vill lära sig så mycket som möjligt om dig, eftersom sådan information kan monetiseras. System som drivs av LLM:er kommer sannolikt att agera på liknande sätt, oavsett deras avsedda syfte. Tillämpa principen om minsta privilegium: begränsa AI:ns åtkomst till endast de data eller kontroller som behövs för den specifika uppgift den är satt att utföra.
- Övervaka AI-interaktioner och beteende. Alla system värda namnet loggar händelser (om det inte gör det är det en varningsflagga); skanna dem då och då och tveka inte att åtminstone slå upp misstänkta poster på nätet eller, ännu hellre, kontakta supporten och fråga vad som är vad.
- Behåll bara de funktioner som behövs aktiva. I en smart hem-situation kanske du till exempel inte längre behöver en automatiserad kattmatare. När du gör dig av med den fysiska enheten, glöm inte att koppla bort den från AI:n också.
Om det är information som du kan förlora genom en promptware-attack, är det klokt att implementera en gedigen backupplan. Läs dessa inlägg för råd och programvarurekommendationer:
