Ce este promptware? Origini, definiție, pericole și măsuri de protecție
Dacă ai cât de cât tangență cu domeniul IT în zilele noastre — în cel mai larg sens al termenului — “prompt” e probabil un cuvânt pe care îl auzi mai des decât ți-ai dori. Apariția modelelor lingvistice mari (LLM), denumite în mod curent “AI”, a adus acest cuvânt simplu în prim-plan, deoarece promptingul este modul în care un utilizator le spune acestor modele ce să facă și care ar trebui să fie rezultatul.
Amprenta inteligenței artificiale asupra tuturor aspectelor vieții noastre de zi cu zi este în creștere. Chiar dacă iei în calcul artificiile de marketing care speculează noțiunea de AI când, de fapt, nu există, răspândirea tehnologiei este impresionantă. Și face lucrurile mai firești și mai utile, de asemenea: a scrie sau a rosti cereri (prompts) în limbaj obișnuit și a le vedea îndeplinite/executate este, în cele mai multe cazuri, o experiență confortabilă.
Există, desigur, și reversul medaliei. Se pare că, cu cât sistemul este mai inteligent, cu atât oferă mai multe puncte de intrare pentru răufăcători și cu atât mai mult rău pot face odată ce preiau controlul. Iar una dintre modalitățile de a ajunge acolo este lansarea unui atac promptware.
Deci, ce este promptware?
Termenul promptware a fost introdus de un grup de cercetători chinezi în lucrarea “Promptware Engineering: Software Engineering for LLM Prompt Development” (publicată pe 4 martie 2025), care, așa cum sugerează titlul, explorează promptingul ca instrument de programare utilizabil cu LLM-urile și propune formalizarea ingineriei promptware într-o disciplină de sine stătătoare, cu propria metodologie și propriul sistem.
Amenințarea atacurilor promptware
Un alt studiu recent, intitulat “Invitation is All You Need”, a arătat cum funcționează de fapt un atac promptware. În esență, echipa din spatele acestei lucrări a reușit să păcălească AI-ul Gemini de la Google să facă o mulțime de lucruri dăunătoare, de la a da peste cap configurarea casei inteligente și până la exploatarea ecosistemului online (trimiterea de spam, generarea de conținut toxic, ștergerea evenimentelor din calendar, exfiltrarea e-mailurilor etc.), inclusiv urmărirea locației utilizatorului. Totul a fost declanșat de o simplă invitație în calendar; se pare că (orice?) acțiune pe care o întreprinde utilizatorul ca răspuns la un astfel de eveniment, cum ar fi să-i spună lui Gemini să trimită o scrisoare de mulțumire, poate fi un declanșator care deblochează instrucțiuni malițioase încorporate în titlul invitației. Se spune că acest lucru funcționează și cu subiectele e-mailurilor.
Prompt hacking (injecție, deturnare) vs. atac promptware
Probabil ai mai auzit de prompt hacking, injecție sau deturnare (acești termeni sunt în mare parte interschimbabili și diferă în câteva specificități destul de nuanțate). Cum diferă această tehnică de un atac promptware?
Prompt hacking înseamnă conceperea de prompturi astfel încât să poți manipula un LLM spre comportamente neintenționate sau dăunătoare. Instrucțiunile concepute pentru a suprascrie/ocoli restricțiile integrate ale AI sunt introduse în prompt. Termenul a fost introdus în 2022; astăzi este o etichetă-umbrelă pentru tentativele malițioase de a face modelele de AI să facă lucruri pe care nu ar trebui să le facă.
Atacul promptware descrie tipul de atacuri care exploatează prompturile în limbaj natural folosite ca interfață de programare, cu scopul de a controla comportamentul LLM-urilor. Este mai profund și mai amplu decât prompt hacking sau injecția și, de fapt, poate încorpora această tehnică drept una dintre componentele unui atac în cascadă. Atacurile promptware reprezintă următorul pas evolutiv al activităților malițioase menite să compromită și să exploateze ecosistemele AI integrate.
Cum să te protejezi împotriva atacurilor promptware
Injecțiile de tip prompt nu sunt ceva nou, ceea ce înseamnă că dezvoltatorii de sisteme AI au venit deja cu soluții defensive capabile să respingă și atacurile promptware. În plus, există noi reguli de igienă digitală care ajută la prevenirea oricăror evoluții nefavorabile.
- Alege furnizori de AI cu reputație. Da, experimentul menționat mai sus exploatează AI-ul Gemini de la Google, dar astfel de lecții sunt de obicei învățate rapid. Dacă vrei să-ți dotezi casa cu un asistent bazat pe AI, optează pentru furnizori meticuloși în protejarea clienților.
- Blindează sistemul împotriva accesului neautorizat. Majoritatea configurațiilor pentru case inteligente și a altor sisteme destinate consumatorilor care se bazează pe LLM-uri permit ajustarea nivelului de securitate de la permisiv la strict. Alege varianta strictă, chiar dacă limitează capabilitățile sistemului în cauză.
- Protejează restul împotriva AI-ului. Majoritatea software-ului de astăzi vrea să afle cât mai multe despre tine, deoarece astfel de informații pot fi monetizate. Sistemele bazate pe LLM vor acționa probabil în mod similar, indiferent de scopul lor. Aplică principiul privilegiului minim: limitează accesul AI-ului doar la datele sau controalele necesare pentru sarcina specifică pentru care este implementat.
- Monitorizează interacțiunile și comportamentul AI-ului. Orice sistem cât de cât serios păstrează jurnale (dacă nu o face, e un steag roșu); verifică-le din când în când și nu ezita măcar să cauți online intrările suspecte sau, și mai bine, contactează suportul și întreabă ce și cum.
- Păstrează active doar funcțiile necesare. Într-o casă inteligentă, de exemplu, s-ar putea să nu mai ai nevoie de un hrănitor automat pentru pisici. Când renunți la dispozitivul fizic, nu uita să îl deconectezi și din AI.
Dacă e vorba de informații pe care le-ai putea pierde în urma unui atac promptware, are sens să implementezi un plan solid de backup. Citește aceste articole pentru sfaturi și recomandări de software:
