Το να ζητάς ειδήσεις από την τεχνητή νοημοσύνη ίσως να μην είναι καλή ιδέα, σύμφωνα με μελέτη.
Η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), σύνθετα σύνολα αλγορίθμων που, έχοντας πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων, μπορούν κυριολεκτικά να εξελίσσονται. “Γλώσσα” είναι η λέξη-κλειδί εδώ — εξάλλου, η εκμάθηση να επικοινωνούν με τρόπο παρόμοιο με των ανθρώπων ήταν ένα από τα πρώτα επιτεύγματα των πρώιμων συστημάτων ΤΝ. Έτσι, δεν προκαλεί έκπληξη ότι η χρήση τους για γλωσσικές εργασίες είναι από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές των LLMs, με την περίληψη, ε, σχεδόν των πάντων, να είναι πιθανότατα η δουλειά που κάνουν πιο συχνά.
Είναι και αρκετά εθιστικό: αντί να οργώνετε τα μέσα ενημέρωσης για φρέσκες πληροφορίες, απλώς λέτε στην ΑΙ της προτίμησής σας να ψάξει τα πάντα για ένα θέμα που σας ενδιαφέρει και να ετοιμάσει για εσάς μια περιεκτική σύνοψη. Σαν να έχετε γραμματέα, αλλά φθηνότερα και χωρίς τον ανθρώπινο παράγοντα, κάτι που κάνει τις παρεχόμενες περιλήψεις πιο αξιόπιστες. Σωστά; Λάθος, όπως η μελέτη του BBC και της EBU (Ευρωπαϊκής Ραδιοτηλεοπτικής Ένωσης) διαπιστώνει.
Η μεθοδολογία
Οι ερευνητές αξιολόγησαν 3.000 απαντήσεις που παρήχθησαν από τα μοντέλα — ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini και Perplexity AI — σε ανταπόκριση σε ερωτήματα που σχετίζονται με τις ειδήσεις. Ορισμένα από αυτά:
- Τι προκάλεσε τις πλημμύρες στη Βαλένθια;
- Το άτμισμα είναι κακό για την υγεία;
- Ποια είναι τα νεότερα στη συζήτηση για το δημοψήφισμα ανεξαρτησίας στη Σκωτία;
- Τι υποσχέθηκαν οι Εργατικοί;
- Τι είναι η συμφωνία για τα ορυκτά της Ουκρανίας;
- Μπορεί ο Τραμπ να διεκδικήσει τρίτη θητεία;
Τα ερωτήματα συντάχθηκαν με βάση επαληθευμένες, πραγματολογικές αναφορές που δημοσιεύθηκαν από δημόσιους ραδιοτηλεοπτικούς οργανισμούς από 18 ευρωπαϊκές και βορειοαμερικανικές χώρες.
Κάθε ερώτημα υποβλήθηκε στις ΑΙ σε διαφορετικές γλώσσες (αγγλικά, γαλλικά, γερμανικά κ.λπ.). Οι ερευνητές αξιολόγησαν την ακρίβεια, την πιστότητα στο αρχικό περιεχόμενο των ειδήσεων και τη σαφήνεια των πηγών.
Περίληψη ειδήσεων που παράγεται από ΑΙ: τα μειονεκτήματα
Η μελέτη ανέφερε μάλλον εκπληκτικά ευρήματα:
- Περίπου το 45% των απαντήσεων σχετικών με ειδήσεις που ετοίμασαν τα LLMs είχε τουλάχιστον ένα “σημαντικό πρόβλημα,” από ανακριβή στοιχεία και παραπλανητική παράφραση έως παραποίηση του πλαισίου.
- Δεν είχε σημασία σε ποια γλώσσα ήταν το ερώτημα και η απάντηση, από ποια γεωγραφική περιοχή ή πλατφόρμα προέρχονταν: τα προβλήματα εμφανίζονταν σταθερά.
Αν και δεν πρόκειται για την πρώτη — και σίγουρα όχι για την τελευταία — αντιπαράθεση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτή τουλάχιστον μπορεί να αποφευχθεί εύκολα επιστρέφοντας στις παλιές συνήθειες κατανάλωσης ειδήσεων.
