CES 2026: Sharpas Robo-Hand og den nye æraen for nyttige maskiner
I vår “De mest spennende forbrukerteknologitrendene fra CES 2026”-oppsummering dekket vi de store temaene: KI i maskinvare, hjemmeroboter som lover ekte gjøremål, nye skjermformater, smartere biler og helsebærbare enheter. Denne artikkelen zoomer inn på én detalj som stille forklarer hvorfor robotikk endelig blir praktisk: hender. På CES 2026 gjorde Sharpas robothånd SharpaWave et sterkt poeng ut av at framtiden for “nyttige maskiner” vil avgjøres mindre av hvor godt roboter går og mer av hvor godt de kan gripe, føle og manipulere verden.
På Sharpas CES-stand var den travleste “ansatte” verken en merkevarerepresentant eller en gründer. Det var en humanoid overkropp som spilte blackjack.
Mange roboter kan gjøre et iscenesatt triks: kaste en bordtennisball, flytte en kloss fra A til B eller vinke til publikum. Sharpas demo føltes annerledes. Deres humanoide overkropp holdt følge i en bordtennismatch, delte ut kort, tok bilder og gikk deretter gjennom en papirvindmølle-sekvens med over 30 trinn. Den morsomme delen var showet. Den alvorlige delen var budskapet: slik ser robotikk ut når den begynner å sikte mot virkelig arbeid.
CES 2026-skiftet: Fra “Wow” til “Hva kan den gjøre?”
CES har alltid elsket spektakel. Men 2026 føltes som et vendepunkt. Robotikk var overalt, og mange selskaper solgte ikke lenger et vagt “fremtidskonsept”. De solgte kapasiteter, tidslinjer og tidlige utrullingsplaner.
Selv med all KI-praten var energien på gulvet rundt fysiske produkter som gjør noe reelt. I robotikk betydde det mindre dansing og mer prat om pålitelighet, opplæring og arbeid utenfor perfekte laboratorieforhold.
CES-arrangørene lente seg også inn i ideen om “fysisk KI”: KI som går utover skjermer og blir til tilpasningsdyktige maskiner i den virkelige verden. En stor del av den historien er opplæring. I stedet for å programmere hver handling steg for steg, kan roboter lære ferdigheter gjennom simulering og øving før de berører virkelige objekter.
Likevel dukket én sannhet stadig opp gjennom hele messen: Å gå er imponerende, men arbeid avhenger av manipulering. Hvis en robot ikke kan gripe, vri, trykke, tvinne og hente seg inn når noe glipper, er den i bunn og grunn et dyrt, bevegelig kamera.
Hvorfor hender er så vanskelige i robotikk
De fleste undervurderer hender fordi vi har trent våre siden barndommen uten å tenke over det. Robotikk må bygge opp igjen den evnen med motorer, sensorer, programvare og styringssystemer.
En vanlig forskningsreferanse sier at menneskehånden har 27 frihetsgrader. Du trenger ikke å huske tallet. Poenget er enkelt: en hånd har mange små bevegelser som må koordineres samtidig.
Den vanskeligste delen er kontakt. Den virkelige verden er uforutsigbar. Gjenstander glipper. Overflater bøyer seg. Friksjonen endrer seg. Et grep som ser korrekt ut kan likevel feile hvis gjenstanden forskyver seg noen millimeter. Syn hjelper, men syn alene er ikke nok. Berøring er viktig fordi det forteller en robot hva som skjer under grepet, ikke etter at den mister gjenstanden.
Derfor har taktil sansing blitt et hovedfokus i moderne robotikk. Synsbaserte berøringssensorer, sammen med høyoppløst berøring, forbindes i økende grad med forbedret og mer stabil manipulering. CES 2026 fant ikke opp denne ideen, men brakte den inn i den allmenne samtalen, rett ved siden av TV-er, biler og forbruker-KI.
Møt SharpaWave: en robothånd bygget for reelle oppgaver
SharpaWave ble anerkjent på CES 2026 (blant annet som Innovation Awards-hedret), og Sharpas egen posisjonering gjør målet tydelig: Dette er for robotselskaper, forskningslaboratorier og byggere.
En slik hånd kan gjøre mange ulike robotplattformer mer nyttige uten å redesigne omgivelsene rundt dem.
Sharpas kjernepåstander og spesifikasjoner er rettet mot ett mål: menneskelignende manipulering med sterk tilbakemelding og kontroll. De viktigste punktene er:
- 22 aktive frihetsgrader i 1:1 menneskeskala, slik at hånden kan utføre mer menneskelignende bevegelser
- et taktilt system Sharpa kaller Dynamic Tactile Array (DTA) og visuo-taktile fingertupper. Sharpa sier at hver fingertupp kombinerer et lite kamera med over 1 000 taktile piksler, pluss 6D kraftmåling og svært fin kraftkontroll (ned til 0,005 N)
- holdbarhet og utviklerfokus, inkludert påstander som 1 million uavbrutte gripesykluser, ettergivende ledd og en programvarestakk bygget for integrasjon og opplæringsarbeidsflyter.
I årevis ble roboter bedre til å bevege seg rundt. Flaskehalsen var den siste strekningen mellom robot og objekt: selve kontaktpunktet. En sterk, berøringsrik hånd er det som lar roboter arbeide i menneskelige omgivelser med menneskelige verktøy, uten å tvinge verden til å bli “robotvennlig”.
Sharpa-demonstrasjonen var en stresstest
CES-demonstrasjoner av roboter feiler ofte på samme måte: De fungerer én gang, under perfekte rammer, og bryter sammen når noe endrer seg. Lyset endrer seg. Objektet roterer litt. Friksjonen endrer seg. Robotens grep glipper, og hele demoen kollapser.
Sharpa forsøkte å komme forbi dette ved å vektlegge varighet, variasjon og gjenoppretting. Høydepunkter i deres demo inkluderte bordtennis med 0,02 sekunders reaksjonstid, fotografering med rundt 2 mm presisjon, kortutdeling ved bruk av sanntidsinput, og håndverkssekvensen med over 30 trinn.
Lange sekvenser betyr noe fordi de tester mer enn ett rent grep. De tester om systemet kan tåle små feil gjentatte ganger. En “nyttig maskin” må håndtere mikroglipp, uperfekt posisjonering og skiftende kontakt uten å gjøre hvert lite avvik til en total feil.
Nyttige maskiner er ikke alltid humanoide
CES 2026 viste også en spenning i robotikk: Folk elsker humanoider, men den raskeste verdien kommer ofte fra spesialiserte maskiner.
Hjemmeroboter sliter fortsatt med hastighet og pålitelighet. Mange demoer ser trege, forsiktige og skjøre ut. Det reiser et grunnleggende spørsmål: Hvis den bretter klær langsommere enn et menneske og fortsatt trenger tilsyn, hvilket problem løser den i dag?
CES 2026 hadde eksempler på denne “nyttig først”-tilnærmingen, inkludert mobilitet og hjelpeteknologi som retter seg mot klare daglige problemer. Disse maskinene kan se mindre dramatiske ut enn en humanoid, men de har en klarere vei til reell adopsjon.
Den andre halvdelen av historien: Roboter som lærer raskere
Robotikk beveger seg mot arbeidsflyter bygget rundt simulering og opplæring. I stedet for å hardkode hvert steg kan utviklere lære opp en robot gjennom øvingsdata, teleoperasjon og kontrollerte miljøer, og deretter overføre disse ferdighetene til den virkelige verden.
Sharpa lente seg inn i denne retningen, fremhevet verktøy rettet mot opplæring og integrasjon, og kom med kompatibilitetspåstander rundt populære simuleringsplattformer som Isaac Gym/Isaac Lab, PyBullet og MuJoCo.
I hele bransjen er det også økende interesse for modeller som kan kjøre lokalt og tilpasse seg ut fra demonstrasjoner, noe som er viktig for latens, personvern og pålitelighet i virkelige miljøer. Hovedpoenget er klart: Bedre “robothjerner” hjelper, men de trenger fortsatt maskinvare som kan utføre disse strategiene under kontakt. Det bringer historien tilbake til hender.
Hva CES 2026 egentlig beviste
CES 2026 beviste ikke at en humanoid vil gjøre klesvasken din neste år. Hjemmedemoene viste snarere hvor mye arbeid som gjenstår.
Det CES 2026 faktisk viste, er et skifte mot produktrealitet. Den nye standarden er ikke “kan den gjøre det én gang på scenen?” Standarden er repeterbarhet, sikkerhet og praktiske resultater.
Her er de tre kriteriene som betydde mest på robotikkgulvet:
- fingerferdighet fremfor fakter: Mobilitet er imponerende, men manipulering er det som skaper verdi
- berøring som kjernesensor: Syn hjelper, men taktil sansing blir sentralt for stabile grep
- autonomi over lang horisont: Den virkelige testen er gjentatt suksess, samt gjenoppretting når småting går galt
SharpaWave er et tydelig symbol på dette skiftet. Ikke fordi det er den eneste avanserte robothånden, men fordi den befinner seg i skjæringspunktet for det robotikk nå prioriterer: høyoppløst berøring, manipulering i menneskeskala, holdbarhet og opplæringsklar programvare.
Den nye æraen av nyttige maskiner vil bli definert av om roboter kan håndtere verden vi allerede har bygget, med våre verktøy, våre gjenstander og vårt kaos, med én tilsynelatende enkel jobb: å plukke opp noe og ikke miste det.
